讨论中，思必驰联合创始人俞凯从学术的角度分析了AI发展的趋势及基础，大数据分析、系统、人机交互成为AI发展的爆点，思必驰专注于智能语音交互技术的研发与应用。

  深圳作为智能硬件爆发发展的城市，车载产品和机器人产品在现场最为受到瞩目。思必驰此次携车萝卜HUD、捷渡“Vision远界”智能后视镜、祖师汇“云龙”智能后视镜、天之眼4G智能后视镜参展。展会现场观众体验络绎不绝，环境嘈杂纷繁，但AISpeech Inside车载产品的流畅交互体现了优质的语音方案。

  再一个，现在移动网络很多的行业生态，商业模式，在智能硬件物联网领域不一定完全能迁移，会发生一定的变化，甚至是颠覆。比如说搜索，现在PC互联网，移动互联网，我们端是手机，在智能硬件物联网是各个端，不单是端，交互界面都发生变化。

  现场，思必驰为大家演示了“环形6+1远场麦克风阵列”DEMO，在沙龙噪声环境下，5米远场交互丝毫没有压力，360°拾音精准度也可圈可点。该方案目前已应用于乐橙育儿机器人“小乐”。

  高端大气的征路者A003，拥有8英寸无边框高清大屏，视频查看更清晰，更直观。2.5D的玻璃镜面，带来更震撼的视觉效果，更流畅的手感体验。内置思必驰AIOS3.0，支持微信预约导航、微信好友指路导航，精准快速地定位好友位置，方便快捷。

  CCF-GAIR全球AI与机器人峰会为产业界、资本界、学术界的打通了交流的平台，为产业解决方向和效率的困扰，促使更多的产业资本和更多人才投入到前沿产业中。思必驰作为智能语音领域的领跑者，也必然会将扎实的研发实力投入到更实用更有趣的语音交互中，促进AI产业，乃至整个生态的发展。

  AISpeech Inside系列新产品之车萝卜进行了全线更新，增加了闲聊功能，这也是国内首款支持闲聊功能的HUD。主界面激活（唤醒）萝卜之后，可以和萝卜聊天侃大山，默认打开聊天，可在设置中打开/关闭聊天功能。漫长驾乘过程不再孤单，车萝卜陪你聊天。

  现场思必驰语音方案也吸引了大批相关企业、专业观众的目光，内置思必驰“环形6+1远场麦克风阵列”的小乐机器人无疑成为了萌宠，内置AIOS对话操作系统的智能车载产品（捷渡）也备受观众喜爱，新升级的3.0版本现场体验也给足了惊喜。

  语音交互已占据了人工智能交互手段的风口，云端服务也成为了行业依托的重点。思必驰智能语音服务模式为“云+端”服务，在语音识别、语义理解及交互资源等都需要借助云端数据处理，并依托大数据进行深度学习，推出更符合使用者真实的体验的交互方案。

  对于语音交互未来的发展，龙总监给出了自己的看法：“现在的交互做的都是被动的交互，那么未来的发展肯定是会从被动变为主动，并最终走向多模态结合，但这需要人工智能所有的领域的发展。

  大屏智能交互系统是小鹏汽车的核心竞争力之一。小鹏汽车BEAT版中控车机配置15.6寸高清大屏，集合两种交互方式：触控、语音。通过思必驰AIOS对话操作系统，用户可直接通过“你好，小鹏”进行语音唤醒后，直接用户调用导航、音乐、微信等功能。

  风云榜角逐十分胶着，现已评选出本届Venture50入围的150强企业，回看榜单可谓风采尽显！这一些企业经由70+一线投资机构参评，从两千多家参选企业中脱颖而出。

  思必驰副总裁雷雄国将出席该论坛圆桌对话《圆桌对话：因云际会，智享未来》，届时，思必驰将与阿里智能、阿里巴巴集团安全部、惠而浦、飞利浦、中兴通讯、intel、恩智浦、庆科等业界知名品牌一道。

  此外，王永虹谈到了人工智能，他认为这一过程可分为四个阶段，连接是基础，人工智能解决交互问题，机器学习实现设备的协作，深度学习解决人机互懂的梦想。而现在人工智能尚处于连接的初级阶段 ，未来三年，庆科计划将把语音交互和人工智能技术结合在MiCO上。

  思必驰副总裁雷雄国出席此次新闻发布会，并表示：JADO捷渡是思必驰在智能车载后装领域的深度合作客户，思必驰也将为捷渡及广大的车载用户更好的提供更人性化的语音交互体验。

  目前在国内智能语音行业中，深耕研发技术的企业并不多，一些国际开源工具相对较受欢迎，比如，Google开源深度学习系统Tensor Flow，支持CNN、RNN和LSTM算法等流行的深度神经网络模型，大幅度的降低应用难度，提升开发速度。

  思必驰在处理这一问题时采用云端的语义理解，用户想怎么说系统都能够理解，基于对应用场景的深度学习，系统可以通过后台用户数据采集，分析用户行为习惯，准确追踪用户意图，克服刻板的关键词识别，通过大词汇数据，实现场景的流畅交互。

  新智元100论坛现场公布了AI创业项目评选结果，推选出勇于探索商业模式的公司TOP10，思必驰，凭借专注的研发技术实力，成功上榜新智元TOP10。近期，我们正真看到思必驰在智能硬件领域的语音市场中越来越活跃，从与阿里、小米、联想、海尔、美的等企业建立战略合作关系。

  连接时序模型（CTC）取代传统隐马尔科夫模型（HMM），被应用到语音识别中，其特点显著，能够针对识别序列进行整体建模，带来更好的前后文建模能力，使语音识别的建模单元显著减少，并使庞大搜索空间相应减小。

  思必驰也看到了科研的力量，看到了对技术性企业而言，原始技术创新的重要性。思必驰自成立之初便与上海交通大学成立联合研究实验室“Speech Lab”，由思必驰首席科学家/联合创始人，上海交通大学俞凯教授全面负责，专注智能语音技术的研究及应用工作，取得了较大的成功。

  2021年已确定进入尾声，2022新年钟声即将响起。回首2021，感恩满怀：感恩合作伙伴和客户的信任；感恩小伙伴们日夜兼程的付出；感恩各级政府、领导、朋友...

  电池测试、电化学阻抗谱与半导体测试等测试和测量应用需要准确的电流和电压输出直流电源。在环境和温度变化为±5°C时，设备的电流和电压控制精度需要...